L'une des annonces les plus importantes de l'événement GTC 2025 (États-Unis) a été la plateforme Blackwell Ultra, une version améliorée de l'architecture Blackwell précédente. Blackwell Ultra est conçue pour offrir des performances nettement supérieures à celles des GPU (cartes graphiques) de la génération Hopper, améliorant ainsi les capacités de traitement de l'inférence de l'IA. Selon Nvidia, cette plateforme peut accélérer le traitement des jetons par seconde jusqu'à 25 fois par rapport à la génération précédente, ce qui permet aux modèles d'IA de fonctionner plus rapidement et plus efficacement.
En outre, Nvidia a intégré la nouvelle génération de NVLink, qui permet d'interconnecter plusieurs GPU Blackwell Ultra pour former des systèmes informatiques de haute performance. Cet aspect est particulièrement crucial car les demandes de calcul de l'IA continuent d'augmenter, notamment dans le domaine de la recherche scientifique et des applications d'entreprise.
Au-delà du matériel, Nvidia a présenté Dynamo, une nouvelle plateforme logicielle décrite comme le " système d'exploitation de l'usine d'IA " Dynamo prend en charge l'ensemble du cycle opérationnel de l'IA, de la formation et du déploiement à l'optimisation des modèles. Cette plateforme permet aux entreprises de déployer facilement l'IA à grande échelle, d'optimiser les performances sur les GPU Blackwell Ultra et de réduire le temps de formation des modèles.
L'une des annonces les plus remarquables de la GTC 2025 a été la série d'ordinateurs personnels d'IA DGX Station et DGX Spark. Ces supercalculateurs compacts offrent de puissantes capacités de traitement de l'IA, permettant aux chercheurs et aux entreprises de développer l'IA directement dans leurs bureaux. Le DGX Station est équipé de la puce Grace Blackwell GB10, capable d'exécuter jusqu'à un quadrillion de calculs d'IA par seconde. DGX Spark est une version plus petite destinée aux petites et moyennes entreprises à un prix plus abordable, rendant l'IA plus accessible à un public plus large.
Lors de la GTC 2025, Nvidia a également souligné le rôle de CUDA-X, une plateforme de calcul accéléré appliquée à divers domaines, notamment la physique, la science des données, l'ingénierie informatique, l'apprentissage profond, l'informatique quantique, les soins de santé et les télécommunications. CUDA-X comprend des bibliothèques spécialisées telles que cuDNN, cuBLAS et cuOPT, qui optimisent les performances de traitement sur les GPU Nvidia.
CUDA-Q, une nouvelle boîte à outils pour l'informatique quantique, facilite l'accès à cette technologie pour les chercheurs et les entreprises. En élargissant continuellement l'écosystème CUDA-X, Nvidia renforce sa position non seulement dans le domaine de l'IA, mais aussi dans de nombreux domaines technologiques avancés.
La conférence GTC 2025 a démontré l'expansion continue de Nvidia dans le domaine de l'IA et du calcul accéléré. Avec des produits tels que Blackwell Ultra, Dynamo, DGX Station, DGX Spark et l'écosystème CUDA-X, Nvidia ne se concentre pas uniquement sur le matériel, mais construit également une plateforme logicielle et de services robuste, qui stimule le développement de l'IA à l'échelle mondiale.
L'événement se poursuivra avec des discussions approfondies sur les tendances de l'IA, l'apprentissage profond, le supercalculateur et le cloud computing, promettant de fournir des informations précieuses à la communauté technologique.
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